谷歌近日向公众开放 SynthID Detector 工具网站，让任何人都可以上传图片、视频或音频检查是否包含 AI 生成内容。此前，这项工具仅向部分记者、媒体从业者和研究人员开放测试。
技术实现——SynthID
SynthID 是谷歌于2023年推出的一项数字水印技术。它不会在内容中留下肉眼可见的标记，而是在 AI 生成的图片、视频或音频中嵌入人类无法察觉的数字信号。这些水印经过设计，可以在裁剪、添加滤镜、改变视频帧率或进行有损压缩等处理后继续被检测到。
此次开放的 SynthID Detector 支持多种常见媒体格式。
| 媒体类别 | 支持格式 |
|---|---|
| 图片 | JPG、JPEG、PNG、BMP、WEBP、AVIF、HEIC、HEIF、TIFF、TIF、GIF |
| 视频 | MP4、MOV 和 WEBM |
| 音频 | WAV、MP3、OGG、FLAC、AAC 和 M4A |
适用范围
目前检测范围已经不再局限于谷歌自己的 AI 模型。谷歌表示，新版 SynthID Detector 可以识别由谷歌及其合作伙伴的 AI 系统生成或处理的内容，目前包括 OpenAI、英伟达（NVIDIA）和 Kakao，苹果（Apple）也计划加入。此前，SynthID Detector 主要用于检测谷歌 AI 生成的内容。
目前，谷歌的 Nano Banana、Veo 和 Lyria 等模型，以及 Gemini、Flow、ProducerAI 和 Vids 等具备生成能力的产品，都已经使用 SynthID 对生成内容进行水印标记。截至目前，SynthID 已经为超过1800亿张图片和视频添加水印，覆盖的音频内容时长相当于24万年。
SynthID 的检测能力也已经被整合进谷歌搜索、Gemini 和 Chrome。这些产品目前每天处理的内容验证请求超过100万次。
尚有局限
它检测的是特定的数字水印，而不是单纯判断一段内容“看起来像不像 AI 生成”。如果一段内容没有使用 SynthID，检测工具自然无法仅凭这一机制确认其来源。而微软和 Meta 等其他公司也在开发自己的 AI 内容水印和验证标准。这些工具目前尚不能互通。
随着 AI 生成图片、视频和音频越来越难以分辨，行业正在从单纯依靠内容本身进行识别，转向在内容生成阶段加入可验证的来源信息。谷歌此次将 SynthID Detector 向公众开放，意味着这种内容溯源机制正在从少数专业机构使用的工具，逐步变成普通互联网用户可以直接使用的验证手段。
